Самые мощные компьютеры в мире: топ-10 суперкомпьютеров

Отзывы владельцев

Общее определение и описание

Суперкомпьютер – это высокопроизводительная вычислительная машина, по своим параметрам существенно превосходящая большинство образцов компьютерной техники. Обычно они представляют собой значительное количество параллельно работающих серверных ЭВМ, соединенных локальной сетью. За счет концентрации процессорной мощности, подобные устройства могут обрабатывать огромные массивы данных.

Современные супер-ЭВМ состоят из тысяч процессоров, соединенных километрами проводов и кабелей

Одним из главных элементов суперкомпьютера является планировщик задач. В его функции входит распределение мощностей системы для различных задач, отслеживание их исполнения, контроль загруженности отдельных узлов. Фактически он играет роль главного распорядителя проведения вычисления.

Не менее важным компонентом является специальная система хранения информации. Как правило, она состоит из двух частей: одна предназначена для расчетов, другая используется для хранения данных.

Современный суперкомпьютер – огромное устройство, сравнимое по размерам с небольшим заводом. Он имеет десятки тысяч вычислительных узлов и процессорных ядер. Кроме процессоров и электронных плат, суперкомпьютер обязательно оснащается системами бесперебойного питания и охлаждения. Все это соединяется километрами кабелей и нуждается в безумном количестве электричества. Например, российский суперкомпьютер «Ломоносов» занимает площадь в 252 кв. метров и потребляет 2,8 МВт энергии. Он обошелся государственной казне в сумму 1,9 млрд рублей.

Juqueen – Blue Gene/Q

• Местоположение: Германия
• Производительность: 5 петафлопс
• Теоретический максимум производительности: 5,87 петафлопс
• Мощность: 2,3 МВт

С момента запуска в 2012 году Juqueen является вторым по мощности суперкомпьютером в Европе и первым – в Германии. Как и «Вулкан», этот суперкомпьютерный кластер разработан компанией IBM в рамках проекта Blue Gene, причем относится к тому же поколению Q.

Находится суперкомпьютер в одном из крупнейших исследовательских центров Европы в Юлихе. Используется соответственно – для высокопроизводительных вычислений в различных научных исследованиях.

Суперкомпьютер Juqueen 

Производительность

Производительность суперкомпьютеров чаще всего оценивается и выражается в количестве операций над числами с плавающей точкой в секунду (FLOPS). Это связано с тем, что задачи численного моделирования, под которые и создаются суперкомпьютеры, чаще всего требуют вычислений, связанных с вещественными числами, зачастую с высокой степенью точности, а не целыми числами. Поэтому для суперкомпьютеров неприменима мера быстродействия обычных компьютерных систем — количество миллионов операций в секунду (MIPS). При всей своей неоднозначности и приблизительности, оценка во флопсах позволяет легко сравнивать суперкомпьютерные системы друг с другом, опираясь на объективный критерий.

Первые суперкомпьютеры имели производительность порядка 1 кфлопс, то есть 1000 операций с плавающей точкой в секунду. В США компьютер, имевший производительность в 1 миллион флопсов (1 Мфлопс) (), был создан в 1964 году. Известно, что в 1963 году в московском НИИ-37 (позже НИИ ДАР) был разработан компьютер на основе модулярной арифметики с производительностью 2,4 млн оп/с. Это экспериментальный компьютер второго поколения (на дискретных транзисторах) Т340-А (гл. конструктор Д. И. Юдицкий). Однако следует отметить, что прямое сравнение производительности модулярных и традиционных ЭВМ некорректно. Модулярная арифметика оперирует только с целыми числами. Представление вещественных чисел в модулярных ЭВМ возможно только в формате с фиксированной запятой, недостатком которого является существенное ограничение диапазона представимых чисел.

1. Планка в 1 миллиард флопс (1 Гигафлопс) была преодолена суперкомпьютерами NEC SX-2 в 1983 году с результатом 1.3 Гфлопс.
2. В 1996 году суперкомпьютером ASCI Red взят барьер в 1 триллион флопс (1 Тфлопс).
3. Рубеж 1 квадриллион флопс (1 Петафлопс) перейден в 2008 году суперкомпьютером IBM Roadrunner.

В 2010-х годах несколькими странами ведутся работы, нацеленные на создание к 2020 году экзафлопсных компьютеров, способных выполнять 1 квинтиллион операций с плавающей точкой в секунду и потребляющих при этом не более нескольких десятков мегаватт. К 2021 году корпорации Intel и Cray планируют создать первую в США экзафлопсную систему под названием Aurora для Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США.

Гордость нации

Суперкомпьютеры – это не только неоценимая помощь для науки, но и предмет национальной гордости. Наравне с космической гонкой и гонкой вооружений ведется негласная война за звание ведущей суперкомпьютерной державы. Так, на территории США находится 252 из полтысячи мощнейших вычислительных систем мира. Китай владеет 66 мощнейшими суперкомпьютерами, Япония – 30, Великобритания – 29, Франция – 23, Германия – 19, а Индия – 11.

Процентное соотношение количества и производительности суперкомпьютеров в разных странах мира

А вот Украина в рейтинге TOP500, к величайшему сожалению, не представлена. Мощнейший отечественный суперкомпьютер, размещенный в НТУУ «Киевский политехнический институт», по производительности не дотягивает даже до нижней границы TOP500. Ему явно не помешала бы модернизация.

Для сравнения, у наших соседей – России и Польши – в рейтинг TOP500 попали восемь и три суперкомпьютера соответственно. Мощнейший Российский суперкомп T-Platforms T-Blade 2 с кодовым именем Lomonosov (31 место в рейтинге, производительность 901,9 TFLOPS) установлен в Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ.

Флагманский российский суперкомпьютер назван в честь ученого-естествоиспытателя Михаила Ломоносова

Польский же вычислительный монстр Cluster Platform SL390, также известный под именем Zeus (113 место в рейтинге, производительность 266,9 TFLOPS), работает в Академическом компьютерном центре Cyfronet в городе Краков.

Ссылки

Фетисов был частью знаменитой «русской пятерки» «Детройта»

В 1994 году Фетисов перестал проходить в состав «Нью-Джерси». «Дьяволы» обменяли 37-летнего защитника в «Детройт». В составе «крыльев» выступали три российских игрока: защитник Владимир Константинов, нападающие Сергей Фёдоров и Вячеслав Козлов. В том же сезоне состав «Ред Уингз» пополнил форвард Игорь Ларионов.

Главный тренер «Детройта» Скотти Боумэн решил объединить российских игроков в одну пятерку и создал одно из самых известных сочетаний в истории. Российские хоккеисты играли в комбинационный хоккей, несвойственный для НХЛ 1990-х. Они делали большое количество поперечных передач, менялись местами на площадке и долго держали шайбу. Комбинационный хоккей впечатлил североамериканских журналистов и болельщиков. Они стали называть ведущее сочетание «Детройта» «русской пятеркой».

Фетисов играл важную роль в «русской пятерке». Он часто начинал атаки, хорошо действовал в подыгрыше и страховал партнеров. Второй сезон в «Детройте» стал для Фетисова лучшим в НХЛ. В 69 матчах защитник набрал 42 очка (7 голов и 35 передач) и стал третьим в лиге по показателю полезности (+37).

В 2020 году в США сняли документальный фильм про «русскую пятерку». Фото: instagram.com/therussianfive

Фетисов выиграл два Кубка Стэнли в составе «Детройта» – в сезонах 1996/97 и 1997/98. После второй победы ветеран завершил карьеру.

Технические особенности

По сравнению с бескоммутаторным вариантом интерконнекта коммутаторное исполнение имеет ряд преимуществ, отмечают в госкорпорации. У использующих его компьютеров большая плотность компоновки, их легче монтировать и использовать — за счет уменьшения числа кабелей, необходимых для коммутации.

Пиковая производительность «Фишера» достигает 13,5 Тфлопс. Он включает в себя 24 вычислительных узла, в которых применяются 16-ядерные процессоры. Вычислительный кластер охлаждается с помощью погружной системы. Благодаря этому суперкомпьютеру не нужны специализированные помещения. Кластер может работать при температурах от -50 °С до +50 °С.

Еще несколько лет назад погружное (имерсионное) охлаждение считалось плохо масштабируемым и бесперспективным с точки зрения создания топовых мощных кластеров. К настоящему времени ситуация изменилась, в число самых высокопроизводительных систем мира (из рейтинга Топ 500) входит несколько достаточно компактных и крайне экономичных систем именно с погружным охлаждением.

Исполнительный директор «Ростеха» Олег Евтушенко назвал «Фишер» «младшим братом» суперкомпьютера DESMOS мощностью 52,24 Тфлопс, который используется в ОИВТ РАН в течение нескольких последних лет. DESMOS был построен на базе предыдущего поколения сети «Ангара». Ученые использовали его настолько активно, что было принято решение построить еще один суперкомпьютер, уже на базе нового поколения сети.

В России построили суперкомпьютер на новом поколении сети «Ангара»

«Его производительность рассчитана под конкретные задачи, но при необходимости возможности «Фишера» могут быть существенно расширены», — отметил Евтушенко. Среди задач, для решения которых может быть использован суперкомпьютер, он упомянул научные исследования, обучение нейросетей, обработку больших объемов данных и моделирование характеристик новых промышленных изделий.

Juqueen – Blue Gene/Q

• Местоположение: Германия
• Производительность: 5 петафлопс
• Теоретический максимум производительности: 5,87 петафлопс
• Мощность: 2,3 МВт

С момента запуска в 2012 году Juqueen является вторым по мощности суперкомпьютером в Европе и первым – в Германии. Как и «Вулкан», этот суперкомпьютерный кластер разработан компанией IBM в рамках проекта Blue Gene, причем относится к тому же поколению Q.

Находится суперкомпьютер в одном из крупнейших исследовательских центров Европы в Юлихе. Используется соответственно – для высокопроизводительных вычислений в различных научных исследованиях.

Конструкция боевой единицы

Применение

Суперкомпьютеры используются во всех сферах, где для решения задачи применяется численное моделирование; там, где требуется огромный объём сложных вычислений, обработка большого количества данных в реальном времени, или решение задачи может быть найдено простым перебором множества значений множества исходных параметров (см. Метод Монте-Карло).

Совершенствование методов численного моделирования происходило одновременно с совершенствованием вычислительных машин: чем сложнее были задачи, тем выше были требования к создаваемым машинам; чем быстрее были машины, тем сложнее были задачи, которые на них можно было решать. Поначалу суперкомпьютеры применялись почти исключительно для оборонных задач: расчёты по ядерному и термоядерному оружию, ядерным реакторам. Потом, по мере совершенствования математического аппарата численного моделирования, развития знаний в других сферах науки — суперкомпьютеры стали применяться и в «мирных» расчётах, создавая новые научные дисциплины, как то: численный прогноз погоды, вычислительная биология и медицина, вычислительная химия, вычислительная гидродинамика, вычислительная лингвистика и проч., — где достижения информатики сливались с достижениями прикладной науки.

Ниже приведён далеко не полный список областей применения суперкомпьютеров:

• Математические проблемы:
  • Криптография
  • Статистика

• Физика высоких энергий:
  • процессы внутри атомного ядра, физика плазмы, анализ данных экспериментов, проведённых на ускорителях
  • разработка и совершенствование атомного и термоядерного оружия, управление ядерным арсеналом, моделирование ядерных испытаний
  • моделирование жизненного цикла ядерных топливных элементов, проекты ядерных и термоядерных реакторов

• Наука о Земле:
  • прогноз погоды, состояния морей и океанов
  • предсказание климатических изменений и их последствий
  • исследование процессов, происходящих в земной коре, для предсказания землетрясений и извержений вулканов
  • анализ данных геологической разведки для поиска и оценки нефтяных и газовых месторождений, моделирование процесса выработки месторождений
  • моделирование растекания рек во время паводка, растекания нефти во время аварий

Вычислительная биология: фолдинг белка, расшифровка ДНК

Вычислительная химия и медицина: изучение строения вещества и природы химической связи как в изолированных молекулах, так и в конденсированном состоянии, поиск и создание новых лекарств

• Физика:
  • газодинамика: турбины электростанций, горение топлива, аэродинамические процессы для создания совершенных форм крыла, фюзеляжей самолетов, ракет, кузовов автомобилей
  • гидродинамика: течение жидкостей по трубам, по руслам рек
  • материаловедение: создание новых материалов с заданными свойствами, анализ распределения динамических нагрузок в конструкциях, моделирование крэш-тестов при конструировании автомобилей
• в качестве сервера для искусственных нейронных сетей
• создание принципиально новых способов вычисления и обработки информации (Квантовый компьютер, Искусственный интеллект)

Sierra

Второй американский суперкомпьютер Sierra (ATS-2) тоже выпущен в 2018 году и обошелся Соединенным Штатам примерно в 125 миллионов долларов. По производительности он считается вторым, хотя по среднему и максимальному уровню скорости вычислений сравним с китайской моделью Sunway TaihuLight.

Расположена СуперЭВМ на территории Национальной лаборатории имени Э. Лоуренса в Ливерморе. Общая площадь, которую занимает оборудование, составляет около 600 кв.м. Энергопотребление вычислительной системы – 12 МВт. И уже по соотношению производительность к расходу электричества компьютер заметно обогнал конкурента из КНР.

В системе используется 2 вида процессоров – серверные ЦПУ IBM Power 9 и графические Nvidia Volta. Благодаря этим чипам удалось повысить и энергоэффективность, и производительность. 4320 узлов со 190 тысячами ядер обеспечивают вычисления на скорости 94,64 петафлопс. Максимальная производительность – 125,712 Пфлопс или 125 квадриллионов операций с плавающей точкой в секунду.

Новую систему предполагается использовать в научных целях. В первую очередь – для расчетов в области создания ядерного оружия, заменяя вычислениями подземные испытания. Инженерные расчеты с помощью Sierra позволят разобраться и с ключевыми вопросами в области физики, знание которых позволит совершить ряд научных открытий.

Приложения

Этапы применения суперкомпьютера можно кратко изложить в следующей таблице:

Компьютер IBM Blue Gene / P использовался для моделирования ряда искусственных нейронов, эквивалентных примерно одному проценту коры головного мозга человека, содержащих 1,6 миллиарда нейронов с примерно 9 триллионами соединений. Этой же исследовательской группе также удалось использовать суперкомпьютер для моделирования ряда искусственных нейронов, эквивалентных всему мозгу крысы.

Современное прогнозирование погоды также опирается на суперкомпьютеры. Национальное управление океанических и атмосферных исследований использует суперкомпьютеры грызть сотни миллионов наблюдений , чтобы помочь сделать прогнозы погоды более точными.

В 2011 году , проблемы и трудности , толкая конверт суперкомпьютеров были подчеркнуты на IBM оставлении «s в Blue Waters проекта petascale.

Программа Advanced Simulation and Computing Program в настоящее время использует суперкомпьютеры для обслуживания и моделирования ядерных арсеналов Соединенных Штатов.

В начале 2020 года COVID-19 был в центре внимания в мире. Суперкомпьютеры использовали различные модели для поиска соединений, которые потенциально могли бы остановить распространение. Эти компьютеры работают в течение десятков часов, используя несколько параллельно работающих процессоров для моделирования различных процессов.

Дальнейшее развитие

Применение

Суперкомпьютеры используются во всех сферах, где для решения задачи применяется численное моделирование; там, где требуется огромный объём сложных вычислений, обработка большого количества данных в реальном времени, или решение задачи может быть найдено простым перебором множества значений множества исходных параметров (см. Метод Монте-Карло).

Совершенствование методов численного моделирования происходило одновременно с совершенствованием вычислительных машин: чем сложнее были задачи, тем выше были требования к создаваемым машинам; чем быстрее были машины, тем сложнее были задачи, которые на них можно было решать. Поначалу суперкомпьютеры применялись почти исключительно для оборонных задач: расчёты по ядерному и термоядерному оружию, ядерным реакторам. Потом, по мере совершенствования математического аппарата численного моделирования, развития знаний в других сферах науки — суперкомпьютеры стали применяться и в «мирных» расчётах, создавая новые научные дисциплины, как то: численный прогноз погоды, вычислительная биология и медицина, вычислительная химия, вычислительная гидродинамика, вычислительная лингвистика и проч., — где достижения информатики сливались с достижениями прикладной науки.

Ниже приведён далеко не полный список областей применения суперкомпьютеров:

• Математические проблемы:
  • Криптография
  • Статистика

• Физика высоких энергий:
  • процессы внутри атомного ядра, физика плазмы, анализ данных экспериментов, проведённых на ускорителях
  • разработка и совершенствование атомного и термоядерного оружия, управление ядерным арсеналом, моделирование ядерных испытаний
  • моделирование жизненного цикла ядерных топливных элементов, проекты ядерных и термоядерных реакторов

• Наука о Земле:
  • прогноз погоды, состояния морей и океанов
  • предсказание климатических изменений и их последствий
  • исследование процессов, происходящих в земной коре, для предсказания землетрясений и извержений вулканов
  • анализ данных геологической разведки для поиска и оценки нефтяных и газовых месторождений, моделирование процесса выработки месторождений
  • моделирование растекания рек во время паводка, растекания нефти во время аварий

Вычислительная биология: фолдинг белка, расшифровка ДНК

Вычислительная химия и медицина: изучение строения вещества и природы химической связи как в изолированных молекулах, так и в конденсированном состоянии, поиск и создание новых лекарств

• Физика:
  • газодинамика: турбины электростанций, горение топлива, аэродинамические процессы для создания совершенных форм крыла, фюзеляжей самолетов, ракет, кузовов автомобилей
  • гидродинамика: течение жидкостей по трубам, по руслам рек
  • материаловедение: создание новых материалов с заданными свойствами, анализ распределения динамических нагрузок в конструкциях, моделирование крэш-тестов при конструировании автомобилей
• в качестве сервера для искусственных нейронных сетей
• создание принципиально новых способов вычисления и обработки информации (Квантовый компьютер, Искусственный интеллект)

Piaggio P.108 (Италия)

Численность

Top500

Основная статья: TOP500

Начиная с 1993, суперкомпьютеры ранжируют в списке Top500. Список составляется на основе теста LINPACK по решению системы линейных алгебраических уравнений, являющейся общей задачей для численного моделирования.

Самым мощным суперкомпьютером в 2016 году по этому списку стал Sunway TaihuLight, работающий в национальном суперкомпьютерном центре Китая. Скорость вычислений, производимых им, составляет 93 петафлопс (10 в 15 степени вычислительных операций с плавающей запятой в секунду). По этому показателю он в два раза быстрее и в три раза эффективнее предыдущего рекордсмена — Tianhe-2, также разработанного в Китае и возглавлявшему список с 2013 года.

Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных частях света: 213 суперкомпьютера находится в Азии (217 в прошлогоднем списке), 175 в Америке (170 в прошлогоднем списке) и 104 в Европе (ранее 105);

Распределение по количеству суперкомпьютеров в разных странах мира в июне 2018 года:

• Китай — 206
• США — 124
• Япония — 36
• Великобритания — 22
• Германия — 21
• Франция — 18
• Нидерланды — 9
• Ю.Корея — 7
• Ирландия — 7
• Канада — 6
• другие страны — 44 (включая Россию — 4, пик количества суперкомпьютерных систем в России пришелся на июнь 2011 года — 12 шт.).

На всех используемых суперкомпьютерах на момент 2018 года используется операционная система Linux. Linux стал использоваться на всех суперкомпьютерах списка с ноября 2017 года, вытеснив последним операционню систему UNIX OS.

Из Linux-систем 64,2 % не детализируют дистрибутив, 12,6 % используют CentOS, 8,6 % — Cray Linux, 5 % — SUSE, 3 % — RHEL, 0,6 % — Scientific Linux, 0,6 % — Ubuntu;

Знакомьтесь, Christofari

Сбербанк создал самый производительный суперкомпьютер в России. Об этом CNews сообщили в пресс-службе банка. Новинка названа Christofari в честь Николая Кристофари, который стал первым клиентом российских сберкасс в 1842 г. Компьютер был представлен в рамках международной конференции AI Journey, которая посвящена развитию и использованию искусственного интеллекта.

По производительности Christofari многократно превосходит обычные машины и почти втрое – предыдущий самый быстрый суперкомпьютер страны «Ломоносов-2». Особенности архитектуры и высокая вычислительная мощность новинки, как ожидается, позволят в кратчайшие сроки решать задачи обучения моделей, основанных на глубоких нейронных сетях.

Сбербанк объявил о создании самого мощного российского суперкомпьютера

Ресурсы Christofari будут доступны пользователям облачного сервиса компании SberCloud (входит в экосистему Сбербанка) с 12 декабря 2019 г. Предоставление ресурсов суперкомпьютера в облаке, по мнению представителей Сбербанка, даст пользователям возможность разрабатывать и использовать алгоритмы искусственного интеллекта. Стоимость услуги будет зависеть от заказанной мощности.

Первые суперкомпьютеры

Первым суперкомпьютером является ЭНИАК (Электронный числовой интегратор и вычислитель), разрабатывался он учеными из Пенсильванского университета с 1943 по 1945 год. Мощность первого суперкомпьютера составляла 500 флопс. Скорее всего, у вас возник вопрос: что такое флопс? Флопс — это единица измерения производительности компьютеров, планшетов, смартфонов и другой техники. На данный момент 500 флопс не то чтобы мало, это настолько мало, что даже мощность китайских игрушек типа тетрисов, тамагочи и других больше этого значения! Соединенные Штаты Америки решили использовать ЭНИАК в качестве расчетной машины по разработке термоядерного оружия. На данный момент компьютер хранится в Национальном музее американской истории в столице США — Вашингтоне. 

К сожалению мощность компьютера ЭНИАК была довольно большой, однако многие ученые спорят о том, был ли ЭНИАК суперкомпьютером или просто компьютером, поэтому нужно написать и о той ЭВМ, которую все ученые принимают за суперкомпьютер: Cray-1, изобретателем которого является Сеймур Крэм. На данный момент этой зверь-машине уже чуть больше 40 лет, а в свое время стоил он почти 9 миллионов долларов, что с учётом инфляции на конец 2016 года равняется 40 миллионам зелёных. Мощность первого суперкомпьютера составляла 133 МФлопс.  В 70-80-ые года этого было достаточно, для того чтобы узнавать погоду. Служил он с 1977 года по 1989 год в Национальном центре Атмосферных исследований США, на данный момент отдыхает на пенсии в музее, который находится в Германии. 

Первый суперкомпьютер, который создавался в СССР — это БЭСМ-1(Большая или быстродействующая электронно-счетная машина). Данную машину разрабатывали ученые из Института точной механики и вычислительной техники АН СССР, эксплуатировать начали в 1952 году посредством решения многих задач, к примеру расчетов высадки на Луну.

Что ждет суперкомпьютеры в будущем?

Удивительный факт: ваш смартфон работает так же быстро, как суперкомпьютер в 1994 году — у него была тысяча процессоров и он моделировал испытания ядерного оружия. Таким образом, теоретически примерно через четверть века смартфоны смогут достичь уровня Aurora. 

Не исключено, что в будущем симуляции на суперкомпьютерах отойдут на второй план. «В частности, в течение следующих полутора десятилетий машинное обучение может стать доминирующим в большинстве компьютерных наук, включая высокопроизводительные расчеты (и даже аналитику данных). Хотя сегодня оно в основном используется в качестве вспомогательного инструмента в традиционных вычислениях, в некоторых случаях, например при разработке лекарств, оно вполне может заменить симуляцию», — говорит исследователь Майкл Фельдман.

Какую бы форму ни приняли суперкомпьютеры, в Аргоннской национальной лаборатории уверены, что они будут становиться все более мощными и начнут влиять на все — от разработки более эффективных аккумуляторов для электромобилей до искоренения таких серьезных болезней, как рак.

Береговые ракетные комплексы «Редут»

Vulcan – Blue Gene/Q

• Местоположение: США
• Производительность: 4,29 петафлопс
• Теоретический максимум производительности: 5,03 петафлопс
• Мощность: 1,9 МВт

«Вулкан» разработан американской компанией IBM, относится к семейству Blue Gene и находится в Ливерморской национальной лаборатории имени Э. Лоуренса. Принадлежащий Министерству энергетики США суперкомпьютер состоит из 24 стоек. Функционировать кластер начал в 2013 году.

В отличие уже упомянутого CS-Storm, сфера применения «Вулкана» хорошо известна – это различные научные исследования, в том числе в области энергетики, вроде моделирования природных явлений и анализа большого количества данных.

Различные научные группы и компании могут получить доступ к суперкомпьютеру по заявке, которую нужно отправить в Центр инноваций в области высокопроизводительных вычислений (HPC Innovation Centre), базирующийся в той же Ливерморской национальной лаборатории.

История

23 мая 2019 года RIKEN объявил, что суперкомпьютер будет называться Fugaku. В августе 2019 года был представлен логотип Fugaku; на нем изображена гора Фудзи , символизирующая «высокие характеристики Фугаку» и «широкий круг пользователей». В ноябре 2019 года прототип Fugaku занял первое место в списке Green500 . Отгрузка стоек для оборудования на завод RIKEN началась 2 декабря 2019 года и завершилась 13 мая 2020 года. В июне 2020 года Fugaku стал самым быстрым суперкомпьютером в мире в списке TOP500 , вытеснив IBM Summit .

Фугаку использовался для исследования масок, связанных с пандемией COVID-19 .